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1. 基于连分式逼近的精度测试方法

许瑾晨郭绍忠赵捷王乾

计算机应用 2011, 31 (10): 2600-2602. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02600

摘要（1385）

PDF （596KB）（589）

针对现有精度测试方法适应性低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于连分式逼近的初等函数精度测试方法。通过对最后一位表示的单位(ULP)的误差的分析以及对几种计算函数真值方法的对比,给出了精度测试方法的主要算法实现,并从时间复杂度及收敛阶两个方面进行了理论分析及实验验证。结果表明,该方法在精度测试方面更有效,复杂度更低,收敛速度更快。

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2. 基于扩展关系代数的数据集成映射模式的研究

杨岳郭绍忠何晓忠

计算机应用 2009, 29 (12): 3290-3292.

摘要（1295）

PDF （602KB）（1517）

集成映射是数据集成领域的基础性问题,尚存在去重效率低,准确度不高等不足。在对数据集成两种基本映射模式全局视图映射(GAV)、本地视图映射(LAV)和模式匹配进行研究的基础上,针对集成映射中去重和布尔元素值与语义值的转换等问题,对关系代数中已有理论进行扩展。设计了一种从源模式到目标模式的映射方案,通过将源模式中对象集合和关系集合进行扩充,而后使用扩展关系代数对扩充后模式进行处理得到目标模式,并给出了操作过程中的具体推导过程。通过举例,对该方案的可行性进行了验证。

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3. 基于朴素贝叶斯分类算法的活跃网络结构挖掘

徐冰郭绍忠黄永忠

计算机应用

摘要（1950）

PDF （530KB）（1006）

研究了利用朴素贝叶斯分类算法对电子邮件进行分类处理，引入了活跃网络和活跃度的概念，提出了犯罪组织通讯网络的描述算法以及组织结构的挖掘算法，实验证明了算法的有效性。

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4. 基于邮件分类的敏感社团挖掘技术

段丹郭绍忠李志博刘沙

计算机应用

摘要（1610）

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要，设计了基于三层过滤模型的邮件挖掘系统。对时间属性、内容信息和地址数据进行逐层分析和筛选过滤，在广度上缩小侦察范围，在深度上加大挖掘力度。系统以邮件正文和主题包含的敏感信息为切入对邮件进行自动分类，进而通过地址信息建立邮件社会关系网络，挖掘原始邮件数据背后隐含的社团结构。最后通过实验验证了其有效性。

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